Programme de formation Growth Hacker
– 3 mois (400 h)

Public visé :
Professionnel·les du marketing/produit (junior à confirmé·e) souhaitant maîtriser la
croissance orientée données : acquisition, activation, rétention, revenus & referral
(modèles AARRR/loops) dans un contexte post-2024 (privacy, GA4, iOS 17, performance
web, IA).

Pré-requis :
• Niveau B2+ en français, culture web, bases Excel/Sheets.
• Appétence data & tests (A/B), notions de HTML/CSS utiles.
• Compte Google (Analytics/Tag Manager/Search Console), outils sociaux.

Objectif général :
Former des growth hackers capables de concevoir une stratégie de croissance,
instrumenter la donnée, exécuter/itérer des expériences multi-canaux, mesurer
l’impact (NSM/OMTM), respecter les contraintes de confidentialité et bâtir des boucles
de croissance durables (PLG, contenu, referral, partenariats).

1) Référentiel de compétences (7 blocs)

1. Stratégie & modèles de croissance : AARRR, NSM/OMTM, growth loops,
roadmap & scoring (ICE/RICE).

2. Instrumentation & analytics : plan de taggage, schémas d’événements GA4,
GTM client & server-side, data quality.

3. Expérimentation & causalité appliquée : A/B, split URL, holdout, taille
d’échantillon, puissance, lecture d’effets.

4. Acquisition multi-canaux : SEO 2025 (INP, entités), Paid (Google/Meta/TikTok),
Social/UGC/communauté, ASO/Store.

5. Activation & CRO : LP, onboarding, paywalls, formulaires, micro-copy, analytics
évènementielle.

6. Rétention & monétisation : lifecycle (email/SMS/push), délivrabilité,
pricing/packaging, LTV/Churn.

7. Compliance & éthique : RGPD, iOS 17 (LTP), exigences Gmail/Yahoo, DMA,
accessibilité & langage clair.

2) Architecture pédagogique
Durée : 400 h / 12 semaines
Modalités : Présentiel / distanciel (≈60 %  synchrone en téléprésentiel avec le formateur / 40 % asynchrone en e-learning)
.
Méthodes : classe inversée, labs techniques guidés, sprints d’expérimentation, revues
croisées, coaching hebdo, capstone.

Stack outils :

• Analytics : GA4, Tag Manager (web & server-side), Postman/BigQuery (aperçu).
• SEO/Perf : Search Console, web.dev/Pagespeed, Clarity/Hotjar.
• Ads : Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads (sandboxes/démos).
• CRM : MEYO/Mailchimp/Klaviyo, Google Postmaster Tools.
• Planification & doc : Notion, Sheets, Figma (wireframes LP).
• IA assistive : LLMs pour idéation/variantes/QA avec garde-fous.
Accessibilité & inclusion : supports téléchargeables, sous-titres VOD, alternatives
textuelles, barèmes transparents, aménagements (temps majoré, formats alternatifs).

3) Plan horaire (400 h)
● M0 Orientation & diagnostics : 12 h
● M1 Stratégie growth (AARRR/NSM/loops) : 24 h
● M2 Instrumentation & analytics (GA4/GTM s-s) : 40 h
● M3 Expérimentation & causalité appliquée : 28 h
● M4 Acquisition – SEO 2025 & performance (INP) : 36 h
● M5 Acquisition – Paid (Google/Meta/TikTok) + ASO : 32 h
● M6 Acquisition – Social/UGC/communauté/PR : 28 h
● M7 Activation & onboarding – LP & CRO : 36 h
● M8 Rétention – lifecycle & délivrabilité : 36 h
● M9 PLG & boucles de viralité : 24 h
● M10 Data & attribution à l’ère privacy : 28 h
● M11 Monétisation & pricing/packaging : 16 h
● M12 Compliance & éthique (RGPD/DMA) : 12 h
● M13 Automations & IA en growth : 20 h
● M14 Ops, stakeholder management & portfolio : 16 h
● M15 Capstone (brief réel simulé) : 12 h

4) Déroulé détaillé par module
M0 — Orientation, diagnostic & contrats d’apprentissage (12 h)
Objectifs : cadrer attentes, auditer compétences, installer l’environnement.
Activités : test diagnostique (data/écrit/produit), mise en place GA4 Demo +
Workspace Notion, mini-expérience « quick win ».
Livrables : plan de progression individuel, 1er backlog d’expériences (ICE).

M1 — Stratégie de croissance, NSM & growth loops (24 h)
Contenus : AARRR & moments AHA, North Star Metric (inputs/outputs), OMTM,
growth models (acquisition-led, PLG, contenu, partenaires), scoring ICE/RICE,
roadmap expérimentation.
Activités : atelier NSM (définition + leading inputs), mapping funnel & frictions, modèle
de boucles (content→SEO→activation, referral, UGC).

M2 — Instrumentation & analytics (GA4/GTM & server-side) (40 h)
Contenus : plan de taggage, schémas d’événements, paramètres, conversions key
events, DebugView, server-side tagging (bénéfices perf/qualité/contrôles), Postmaster
Tools, tableaux de bord KPI (NSM/inputs).
Activités : implémentation GA4 (reco events), GTM web + aperçu s-s (proxy),
nomenclature, data QA.
Livrables : analytics spec + plan de taggage + dashboard.

M3 — Expérimentation & causalité appliquée (28 h)
Contenus : hypothèses, variables, randomisation, tailles d’échantillon, puissance,
métriques gardées, durée & saisonnalité, holdout/incrémentalité, lecture d’effets &
décisions.
Activités : design doc d’expérimentation, calculs de puissance (Sheets), revue
d’expériences ratées & post-mortem.
Livrables : 2 protocoles A/B + 1 plan d’étude d’incrémentalité.

M4 — Acquisition : SEO 2025 & performance (INP) (36 h)
Contenus : intent + entités, maillage interne, contenus programmatic, rich results
(FAQ/HowTo si pertinents), Core Web Vitals (INP), Search Console, pages « money » vs
« support ».
Activités : audit SEO technique léger (contenu), plan topical, optimisation d’un article
pilier, amélioration perf (chargement/interaction).
Livrables : cluster SEO + backlog tests perf + 1 page optimisée.

M5 — Acquisition : Paid (Google/Meta/TikTok) + ASO (32 h)
Contenus : structure de comptes par intent (search), creatives & hooks (social),
politiques pubs, signaux & objectifs, SKAdNetwork (notions), attribution sous
contraintes, ASO (métadonnées, visuels).
Activités : 3 plans de tests (search/social), création de sets d’annonces, canevas ASO.
Livrables : matrices de tests créatifs + plan budget & hypothèses.

M6 — Acquisition : Social/UGC/communauté/PR (28 h)
Contenus : contenus courts (hook-build-payoff), UGC/creators, social proof, PR
data-driven, communautés & programmes referral, calendrier éditorial
multi-plateforme, Newsletters LinkedIn (owned reach).
Activités : scripts 30–45 s, kit UGC brief, plan PR léger, calendrier 30 j.
Livrables : 8 scripts + 12 posts + plan d’activation communauté.

M7 — Activation & onboarding : LP & CRO (36 h)
Contenus : structure LP (hero, preuves, objections), formulaires, frictions, micro-copy,
UX heuristics, heatmaps/sessions, events GA4, protocoles de test.
Activités : wireframe LP (Figma) + copy, plan de test & instrumentation.
Livrables : LP « live mock » + plan A/B + check analytics.

M8 — Rétention : lifecycle (email/SMS/push) & délivrabilité (36 h)
Contenus : onboarding, activation, NPS, réactivation, segmentation, scoring, hygiène
liste, SPF/DKIM/DMARC, one-click unsubscribe, réputation expéditeur, KPIs
(OR/CTR/CR/spam).
Activités : séquence 5–7 emails, audit inbox placement, warm-up plan.
Livrables : séquence + plan d’hygiène + gabarits.

M9 — PLG & boucles de viralité (24 h)
Contenus : boucle d’activation in-product, invites/referral, effets réseau, K-factor,
templates « aha » & virality, paywalls/essais freemium, nurture in-app.
Activités : map boucles, maquettes in-product (Figma), plan d’expérience.
Livrables : design boucle + protocole de test.

M10 — Data & attribution à l’ère privacy (28 h)
Contenus : iOS 17 Link Tracking Protection, SKAdNetwork (principes), Privacy Sandbox
& cookies Chrome (évolution), modèles d’attribution (data-driven, positions), MMM
(notions), consent mode (aperçu).
Activités : audit paramètres URL & impacts, plan d’attribution pragmatique multi-canal,
check consent & bannières (contenu).
Livrables : politique d’attribution + guide tagging campagnes.

M11 — Monétisation & pricing/packaging (16 h)
Contenus : ARPU, LTV, courbe de valeur, essais, remises, bundles, trials payants vs
freemium, paywall UX.
Activités : matrices prix/offres, scénarios d’expériences pricing.
Livrables : hypothèses pricing + plan de test & mesure.

M12 — Compliance & éthique (RGPD/DMA) (12 h)
Contenus : consentement, registre de traitements, sécurité des données, mentions
légales, DMA (gatekeepers & accès), accessibilité et langage clair, biais algorithmiques.
Activités : audit conformité contenu & collecte, refonte formulaires.
Livrables : checklist conformité + registre collecte (contenu).

M13 — Automations & IA en growth (20 h)
Contenus : orchestration no-code/low-code (zaps/webhooks), scoring & triggers,
LLMs pour idées de tests/variantes, QA anti-plagiat/fact-checking, prompts sûrs &
traçables.
Activités : pipeline « idées → priorisation → exécution → post-mortem », génération
assistée de variantes annonces/LP (avec garde-fous).
Livrables : playbook IA + 1 lot créatif assisté + protocole validation.

M14 — Ops, stakeholder management & portfolio (16 h)
Contenus : discovery & cadrage, priorisation avec dirigeants/produit, narration des
résultats, dashboards exécutifs, conduite du changement.
Activités : deck KPI (NSM + inputs), simulation comités, page portfolio.
Livrables : deck exec + page « Études de cas » (avant/après + impact).

M15 — Capstone (12 h)
Brief simulé (SaaS, e-com ou service local).
Lot attendu : stratégie (NSM/inputs), plan d’instrumentation, 1 expérience
d’acquisition, 1 d’activation, 1 de rétention, protocole d’attribution, dashboards, plan
conformité.
Soutenance : 10 min de pitch + 10 min Q/R.

5) Calendrier hebdomadaire type (12 semaines)
Semaine Focus Heures
S1 M0 + M1 34 h
S2 M1 → M2 34 h
S3 M2 → M3 34 h
S4 M4 (SEO/Perf) 34 h
S5 M4 → M5 34 h
S6 M5 → M6 34 h
S7 M7 (Activation/CRO) 34 h
S8 M7 → M8 34 h
S9 M8 → M9 34 h
S10 M10 + M11 34 h
S11 M12 + M13 + M14 34 h
S12 M15 (Capstone & soutenance) 36 h

6) Évaluations 
Formatives : quizzes, labs instrumentés, ateliers chrono, peer-review.

● D1 (S3) : Plan de taggage + dashboard NSM/inputs (15 %).
● D2 (S5) : Playbook SEO (cluster + page optimisée) (15 %).
● D3 (S6) : Plans de tests Paid (search/social) + variantes créatives (10 %).
● D4 (S7) : LP + plan A/B + check analytics (15 %).
● D5 (S9) : Séquence lifecycle + plan délivrabilité (15 %).
● D6 (S10) : Politique d’attribution & privacy (10 %).
● Capstone (S12) : lot complet + soutenance (20 %).

Transverses : collaboration, documentation, respect délais (10 %).
Barèmes (extraits)
● Impact business (20 %) : NSM/inputs, pertinence hypothèses.
● Rigueur data (20 %) : instrumentation, qualité, lecture d’effets.
● Exécution & UX (20 %) : clarté LP, micro-copy, parcours.
● Conformité & accessibilité (15 %) : RGPD, délivrabilité, lisibilité.
● Itération & apprentissage (15 %) : post-mortem, décisions.
● Communication (10 %) : storytelling résultats, deck exec.

7) Modalités d’encadrement & QA
• 1 référent pédagogique + 3 intervenant·es expert·es (SEO/Ads/CRM) + 1 tuteur·ice.
• Groupe : 8–12 personnes.
• Office hours quotidiennes, point hebdo 30–45 min.
• Audits pédagogiques S4/S8, enquêtes satisfaction mid & fin.
• Indicateurs : assiduité ≥ 90 %, réussite ≥ 80 %, satisfaction ≥ 4/5.

8) Études de cas & briefs (exemples)

1. SaaS B2B : NSM « weekly active teams », boucle referral, LP + onboarding +
séquence activation, tests search non-brand.
2. E-commerce : cluster SEO « category + programmatic », UGC/creators,
campagnes Meta/TikTok, abandon panier & winback.
3. Service local : pages locales, Google Business Profile, annonces locales,
programme d’avis, CRM léger.
4. App mobile : ASO, onboarding in-app, notifications, experiments paywall.

9) Ressources & templates
• Templates : plan de taggage, design doc d’expériences, scoring ICE/RICE, cahier LP,
matrices créatives, checklist délivrabilité, politique d’attribution, deck KPI.
• Guides : NSM/OMTM, growth loops, consent & collecte, accessibilité éditoriale,
post-mortem.
• Dashboards : GA4 (acquisition, engagement, conversions), Postmaster Tools, Search
Console.
• Playbook IA : prompts cadrés, QA & fact-checking, traçabilité.

10) Logistique & exigences techniques
• Ordinateur récent, Chrome/Firefox à jour, connexion stable, micro-casque.
• Accès Google (Analytics/Tag Manager/Search Console), un outil emailing/CRM et
comptes pub démo. Programme formation – Growth Hacker

Délais d’accessibilité : 15 jours

Date de formation prévue : 17 Novembre 2025

Prix : 9800 euros TTC

contact pour les personnes en situation de handicap : contact@back-school.fr